【CS Open data】 by jeff Huang

Ray

Jeff huang 总结的CS OPEN DATA
for your convenience：
https://jeffhuang.com/computer-s ... n-and-hiring-trends
数据来源

• 教授数据：涵盖了美国和加拿大的计算机科学教授，包括其姓名、所在大学、学位、研究领域及加入年份等。
• 排名：计算机科学项目的排名数据。
• 最佳论文：各大学的最佳论文记录。
• 奖学金：计算机科学博士生的奖学金信息。
  

这些数据并不是建议或指导，而是作者根据数据得出的结论，目的是让读者自己分析和思考。为了保持数据的时效性和准确性，数据会定期更新，用户可以通过平台Drafty参与编辑和更新。
计算机科学教授招聘趋势分析数据集中包含超过5,000名计算机科学教授的个人信息，分析的重点在于教授的招聘趋势。
主要发现：

• 招聘领域的分布：计算机科学的子领域被分为四个大类：系统、理论、人工智能（AI）和跨学科。这些分类基于CS Open Rankings的标准，通过将教授的加入年份映射到x轴，能够可视化招聘趋势。
  
• 招聘趋势：
  
  
  • 招聘人数持续增长：从2010年开始，计算机科学领域的教授招聘逐年增加，尤其是在系统领域，占据了最多的招聘比例。
  • 人工智能（AI）领域崛起：近年AI领域的招聘人数显著增加，逐渐接近系统领域的招聘量，并可能超越系统领域。
  • 理论和跨学科领域稳定：相比其他领域，理论和跨学科领域的招聘人数相对稳定。
    
• 数据来源与更新：该数据集使用的时间节点为2022年4月12日，因此2020年和2021年的招聘数据可能会有所欠缺（由于这些数据较新且平台是开放编辑的）。数据集是开放的，任何人都可以为其贡献和编辑数据。