智启未来：新质生产力引擎驱动下的智能制造行业革新

张满露

21世纪的科技浪潮中，工业文明与云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿信息技术加速融合，以数智化为核心的智能制造新时代正逐渐形成。智能制造，作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，不仅是技术层面的革新，更是对传统生产模式、产业结构和价值链的深刻重塑，已成为全球制造业新一轮竞争的制高点。
中国是制造业大国。自党的十八大以来，中国智能制造发展规模和水平得到快速提升。为了进一步推动智能制造发展，党的二十大报告提出了推动制造业高端化智能化、绿色化协同发展的重要任务，旨在构建智能制造产业发展新格局，促进数字经济与实体经济的深度融合。经过多年的发展、摸索与沉淀，中国智能制造业已取得显著的成就，正从“大”向“强”而行。作为智能制造领域的重要产品代表，“新三样”--电动载人汽车、锂离子蓄电池、太阳能电池，2023年的合计出口额首次突破了万亿元大关，同比增长率高达29.8%，这一显著增长展现了中国制造业从劳动密集型向高附加值先进制造业的华丽转身。
在工业4.0的时代，伴随物联网、云计算、人工智能、机器人等先进技术无缝融合中国智能制造行业呈现出新的发展趋势，如算力的深化应用驱动制造业的创新发展、制造生产模式日趋柔性与自动化、数据驱动的决策助力精细化运营、互联实现全链条协同优化等。面对新趋势，企业应展现出前瞻性的视野与行动力，积极拥抱新技术、新模式和新理念，以技术创新引领产业升级。同时，还需强化自身的竞争力与适应能力，灵活应对市场环境的快速变化与激烈竞争，确保在智能制造的浪潮中稳舵前行，持续创造新的价值增长点。
随着智能制造关键技术的持续渗透，智能制造的应用场景也日益丰富，广泛触及并深刻改变着汽车、电子、航空航天、精密仪器和机械制造等诸多行业领域。
智能制造行业市场规模
智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
智能制造(Intelligent Manufacturing，IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
近年来，受到国家政策支持以及数字化的不断推行，中国智能制造行业市场规模整体保持增长趋势。数据统计，2023年中国智能制造行业市场规模同比增长7.5%至4.3万亿元。
智能制造人才需求
近年来，全国各地加快推进制造业转型升级，智能制造成为引领经济高质量发展的重点领域，产业规模迅速扩张，用人需求持续增长。
从行业角度看，智能制造人才需求以电气机械/器材制造(9%)、仪器仪表制造(8.4%)、电子/半导体/集成电路(7.2%)、计算机软件(7.1%)等行业为主。
从人才需求增速来看，企业服务行业对智能制造人才的需求领涨。2022年，企业服务行业对智能制造人才的招聘职位数同比大幅上升260%。
我国智能制造总体仍处于由自动化向数字化过渡阶段产业规模持续增长，对于一线技术岗位的人才需求量较大。从变化趋势看，自动化、PLC、工业机器人等控制执行类研发岗位招聘需求增长快。
智能制造岗位需要的各项技能中，控制执行类工业软件技。能人才需求规模最大。其次为研发设计类工业软件技能，人才需求规模占比约为17%。
行业特征分析
自动化、智能化:智能制造的核心在于自动化和智能化。通过引入机器人、自动化设备、人工智能等技术，企业可以大幅提高生产效率和质量降低成本，并实现个性化、定制化生产。
数据驱动、信息化:智能制造的另一个重要特征是数据驱动和信息化。通过收集和分析生产过程中的各种数据，企业可以更好地了解生产情况，进行精准决策，并实现生产过程的可视化、可控制和可优化。
网络化、互联互通:智能制造还具有网络化、互联互通的特点。企业可以通过工业互联网、物联网等技术，实现设备之间的互联互通，以及不同系统之间的信息交互，从而更好地优化生产流程和提高生产协同效率。
定制化、个性化:智能制造还强调定制化和个性化生产。在智能制造模式下，企业可以根据客户需求，进行定制化设计和生产，并提供个性化的售后服务，从而更好地满足市场需求。
持续创新、快速响应:智能制造企业需要具备持续创新和快速响应的能力。由于市场需求不断变化和技术不断更新，企业需要不断进行技术创新和产品升级，并快速响应市场变化，以满足客户需求并保持竞争优势。
高度集成、协同:智能制造还具有高度集成和协同的特点。在生产过程中，各种设备、系统和技术可以相互配合，形成高度集成的生产线和协同作业模式，从而提高生产效率和灵活性。
安全可靠、环保:智能制造也强调安全可靠和环保。在生产过程中，企业需要采取一系列措施，确保生产过程的安全性和可靠性，同时还需要关注环保和资源利用效率，实现可持续发展。